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QwenAlibaba CloudOpen-Weight

Qwen 3.5 397B A17B.

Qwen 3.5 397B A17B ist das native Vision-Language-Modell der Qwen-3.5-Reihe mit hybrider Architektur aus linearer Attention und Mixture-of-Experts, von dessen 397 Milliarden Parametern 17 Milliarden je Token aktiv sind. Es deckt Sprachverständnis, Reasoning, Codegenerierung, Agentenaufgaben, Bild- und Videoverständnis sowie die Bedienung grafischer Oberflächen ab und verarbeitet Text, Bilder und Video mit 262K Kontext.

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base_url="https://api.noirdoc.de/v1" model="Qwen/Qwen3.5-397B-A17B"

  • Rechenzentren in Deutschland
  • § 203 Verschwiegenheit
  • Zero Retention
  • Listenpreise

Details.

Wo das Modell läuft, welche Regeln greifen und was es kann.

  1. Rechenzentren in Deutschland IONOS Vertragspartei: IONOS Cloud GmbH · Sitz Montabaur, Deutschland
§ 203 StGB
Verschwiegenheit vereinbart bei IONOS
Gewichte
Open-Weight
Funktionen
Tools, Vision, Reasoning und JSON
So sieht das im Account aus →
Karte: Qwen 3.5 397B A17B läuft in Rechenzentren in Deutschland (IONOS).

Anbieter.

Qwen 3.5 397B A17B bieten wir über diese Anbieter an.

Anbieter § 203 model=
€ · 1M Token Input Cache Read Cache Write Output
IONOS DE Deutsche Rechenzentren
§ 203 vereinbart
Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
Input 0,60 Output 3,60

Weitere Modelle.

Die Qwen-Reihe von Alibaba Cloud umfasst offene Modelle für Chat, Reasoning, Code, Vision und Embeddings in vielen Größen.

Alle Qwen-Modelle →
Modell
€ · 1M Token Input Cache Read Cache Write Output
Qwen 3.8 27B Tools Vision Reasoning JSON Kompaktes Qwen-Modell mit 27B Parametern — ausgewogener Generalist für Chat, Reasoning und Tool-Aufrufe. weber.cloud Logo weber.cloud · DE AKI.IO Logo AKI.IO · DE
Input ab 0,15 Cache Read 0,10 Output 0,65
Qwen 3.6 35B A3B Tools Vision Reasoning JSON Effizientes Qwen-MoE — stark bei Mehrsprachigkeit und Reasoning zu niedrigen Kosten. AKI.IO Logo AKI.IO · DE
Input 0,15 Cache Read — Output 0,50
Qwen 3.5 9B Tools Vision Reasoning JSON Kompaktes multimodales Qwen-Modell mit 9B Parametern — effiziente Architektur für Reasoning, Code und Bildverständnis. Regolo Logo Regolo · EU
Input 0,10 Cache Read — Output 0,20
Qwen3-Coder-Next Code Tools JSON Spezialisiertes Code-Modell für Generierung, Refactoring und agentische Dev-Workflows. IONOS Logo IONOS · DE
Input 0,15 Cache Read — Output 0,80
Qwen3-VL Embedding 8B Embeddings Großes multimodales Embedding-Modell für anspruchsvolle Such- und RAG-Anwendungen. IONOS Logo IONOS · DE
0,11 € pro 1M Token
Qwen3-VL Reranker 8B Reranking Reranker für präzisere Treffer in RAG-Pipelines — ordnet Suchergebnisse neu. IONOS Logo IONOS · DE
0,045 € pro 1M Token

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python · openai sdk api.noirdoc.de/v1 
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # eine Zeile — mehr nicht
    base_url="https://api.noirdoc.de/v1",
    api_key=os.environ["NOIRDOC_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="Qwen/Qwen3.5-397B-A17B",  # Anbieter & Modell
    messages=[{"role": "user", "content": "Hallo"}],
)