Llama 3.1 8B.

Llama 3.1 8B ist die kleine, instruktionsoptimierte Ausgabe der Llama-3.1-Reihe von Meta, schnell und effizient. Es eignet sich für Dialog und einfache Textaufgaben, bei denen Tempo und Kosten vor Modellgröße gehen.

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Rechenzentren in Deutschland
§ 203 Verschwiegenheit
Zero Retention
Listenpreise

python · openai sdk api.noirdoc.de/v1

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # eine Zeile — mehr nicht
    base_url="https://api.noirdoc.de/v1",
    api_key=os.environ["NOIRDOC_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct",  # Anbieter & Modell
    messages=[{"role": "user", "content": "Hallo"}],
)

Anbieter.

Llama 3.1 8B bieten wir über diese Anbieter an.

€ · 1M Token Input Cache Read Cache Write Output

IONOS DE Deutsche Rechenzentren

§ 203 vereinbart meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct

0,15 0,15

AKI.IO EU EU-Rechenzentren

§ 203 vereinbart llama3-chat-8b

0,15 0,15

Governance.

Je API-Key legst du fest, welche Anbieter, Regionen und Modelle erlaubt sind.

So sieht das im Account aus →

Region

Deutschland über IONOS · EU über AKI.IO

§ 203 StGB

Verschwiegenheit vereinbart bei IONOS und AKI.IO

Ein Key mit der Regel „nur mit § 203-Vereinbarung“ kann dieses Modell nutzen.

Gewichte

Open-Weight

Ein Key mit der Regel „nur Open Source“ kann dieses Modell nutzen.

Weitere Modelle.

Alle Llama-Modelle →

€ · 1M Token Input Cache Read Cache Write Output

Robuster Open-Weight-Generalist mit gutem Preis-Leistungs-Verhältnis für breite Workloads.

Größtes Llama-Modell — höchste Qualität für komplexe Aufgaben, DE-gehostet.

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Mit 5 € Startguthaben direkt auf alle Modelle zugreifen. Fragen vorab klärt der Vertrieb im Gespräch.