Alle Modelle

GLMZhipu AIOpen-Weight

GLM 5V Turbo.

GLM 5V Turbo ist das erste nativ multimodale Agenten-Basismodell von Z.ai, gebaut für bildgestütztes Programmieren und agentengesteuerte Aufgaben. Es verarbeitet Bilder, Video und Text, eignet sich für Planung über viele Schritte und komplexe Programmierarbeit und deckt im Zusammenspiel mit Agenten den ganzen Ablauf aus Wahrnehmen, Planen und Ausführen ab.

Jetzt loslegen → Anbieter und Preise

base_url="https://api.noirdoc.de/v1" model="z-ai/glm-5v-turbo"

  • Rechenzentren in der EU
  • § 203 Verschwiegenheit
  • Zero Retention
  • Listenpreise

Details.

Wo das Modell läuft, welche Regeln greifen und was es kann.

  1. Rechenzentren in der EU TensorX Vertragspartei: TensorX Ltd. · Sitz Dublin, Irland
§ 203 StGB
Verschwiegenheit vereinbart bei TensorX
Gewichte
Open-Weight
Funktionen
Tools, Vision, Reasoning und JSON
So sieht das im Account aus →
Karte: GLM 5V Turbo läuft in Rechenzentren in der EU (TensorX).

Anbieter.

GLM 5V Turbo bieten wir über diese Anbieter an.

Anbieter § 203 model=
€ · 1M Token Input Cache Read Cache Write Output
TensorX EU EU-Rechenzentren (Irland, Finnland)
§ 203 vereinbart
z-ai/glm-5v-turbo
Input 1,08 Cache Read 0,27 Output 3,60

Weitere Modelle.

Zhipu AI, heute Z.ai, entwickelt die GLM-Reihe mit offenen Modellen für Reasoning und agentische Aufgaben.

Alle GLM-Modelle →
Modell
€ · 1M Token Input Cache Read Cache Write Output
GLM 5 Turbo Tools Vision Reasoning JSON Schnelles GLM-Modell für Agenten — auf lange Ausführungsketten, Tool-Nutzung und geplante Abläufe optimiert. TensorX Logo TensorX · EU
Input 1,08 Cache Read 0,27 Output 3,60

Jetzt loslegen.

Mit 5 € Startguthaben ausgewählte Modelle direkt testen — alle Modelle ab der ersten Aufladung. Fragen vorab klärt der Vertrieb im Gespräch.

Anmelden →
python · openai sdk api.noirdoc.de/v1 
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # eine Zeile — mehr nicht
    base_url="https://api.noirdoc.de/v1",
    api_key=os.environ["NOIRDOC_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5v-turbo",  # Anbieter & Modell
    messages=[{"role": "user", "content": "Hallo"}],
)