BGE-M3.
BGE-M3 ist ein mehrsprachiges Embedding-Modell mit langem Kontext, vielseitig für RAG-Pipelines.
- Rechenzentren in Deutschland
- § 203 Verschwiegenheit
- Zero Retention
- Listenpreise
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
# eine Zeile — mehr nicht
base_url="https://api.noirdoc.de/v1",
api_key=os.environ["NOIRDOC_KEY"],
)
response = client.embeddings.create(
model="BAAI/bge-m3", # Anbieter & Modell
input="Hallo",
)Anbieter.
BGE-M3 bieten wir über diese Anbieter an.
Listenpreis · € Input Cache Read Cache Write Output
Governance.
Je API-Key legst du fest, welche Anbieter, Regionen und Modelle erlaubt sind.
So sieht das im Account aus →- Region
-
Deutschland über IONOS
- § 203 StGB
-
Verschwiegenheit vereinbart bei IONOS
Ein Key mit der Regel „nur mit § 203-Vereinbarung“ kann dieses Modell nutzen.
- Gewichte
-
Open-Weight
Ein Key mit der Regel „nur Open Source“ kann dieses Modell nutzen.
Weitere Modelle.
Listenpreis · € Input Cache Read Cache Write Output
Jetzt loslegen.
Mit 5 € Startguthaben direkt auf alle Modelle zugreifen. Fragen vorab klärt der Vertrieb im Gespräch.